解读中国人工智能城市20强，一线城市“搭起”第一梯队

     2019年3月，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议上明确指出，要促进人工智能和实体经济深度融合，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

     近年来，地方政府积极响应国家人工智能发展战略，但受政策环境、科技基础、经济水平等综合因素影响，各城市人工智能产业发展呈现出不同态势。为深入总结、分析各城市人工智能产业发展特点，探究规律、挖掘潜力，从而优化我国人工智能产业布局，助推地方经济发展，人民创投（人民网创业投资有限公司）从多个维度对各城人工智能产业发展潜力进行研究，并依据得分排出位列前20的城市名单。

     近日，在中央网信办、工信部、公安部、厦门市人民政府共同指导，人民网创业投资有限公司、厦门市工业和信息化局、厦门市湖里区人民政府主办，人民网人工智能研究院承办，猎豹移动协办的“人工智能产业发展论坛”上，“中国人工智能产业发展潜力城市20强榜单”被正式公布。

     经过科学评选，2019年中国人工智能产业发展潜力城市前20名分别是：深圳、北京、上海、杭州、广州、武汉、厦门、南京、苏州、成都、东莞、重庆、长沙、珠海、西安、济南、青岛、郑州、天津、佛山。

     打通产业闭环

     新一代信息技术是国务院确定的七个战略性新兴产业之一，人工智能作为新一代信息技术的核心组成内容，以及新一轮产业变革及数字经济发展的核心驱动力，将深刻影响产业结构和经济结构，并在中高端消费、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人才服务等领域推动形成新的增长点，实现社会生产力的跨越式提升。可以说，人工智能产业对我国赢得全球科技竞争主动权和经济社会高质量发展至关重要。

     重庆大学大数据软件学院副院长张小洪表示，榜单的选取范围主要集中于全国50个常住人口在200万以上，且地区生产总值超过3000亿元的中心城市作为样本池。

     主要原因在于，人工智能技术的发展需要具备经济基础、科创能力、产业技术、产业协同、营商环境、人才储备等综合资源要素，且目前我国人工智能产业主要布局在大中城市。与此同时，人工智能产业发展潜力评价是一个复杂而系统的体系，单以指标无法满足研究需要。

     本次评价在权威机构最新研究成果基础上，从城市吸引力、科创综合实力、产业集群效应、产业发展环境四个维度，采用量化指标与主观评价相结合的方式分别排序，最终核算各城市的总体得分。

      张小洪表示，城市吸引力指标主要指城市产业先进性和优越性。近几年人工智能产业发展顺畅，但技术仍处于早期阶段，只有在基础设施、配套功能、市场培育、资金扶持等政策较为优厚的城市，才能吸引优质企业安家落户。

     张小洪还表示，科技综合创新实力指标是指各城市对人工智能产业创新发展的支持力度，及产出科创成果。人工智能是一项可深度融入各学科，各行业，各环节的技术，需要把牢技术，不断突破，从而强化城市科创发展的核心驱动。

     产业集群效应指标是指产业发展的职业化效应形成产业集群带动地方相关产业产生综合集聚效率。

      产业发展环境指标是指影响人工智能产业发展的外部因素，包括营商环境、人才结构、消费水平、社会舆论等，这些因素都直接和间接着眼于人工智能企业的研发、生产、销售等各个环节。

      梯队效应明显

      人工智能具有多学科、综合、高度复杂的特征，在质量变革、效率变革、动力变革等方面起着重要的作用。

      近年来，地方政府积极响应国家人工智能发展战略，但受政策环境、科技基础、经济水平等综合因素的影响，各城市人工智能产业发展呈现不同态势。

     人工智能产业发展潜力20强，主要分布于华东、华南区域，已成为我国数字经济发展的前沿阵地。近年来，区域大力发展数字经济，人工智能产业无疑将成为重要推力。华东、华南的上榜城市数量明显，优势突出，且产业上能够形成互补、协同，很可能最先出现我国的区域性人工智能产业集群。

     从上榜城市总体情况来看，全国人工智能产业发展呈梯队效应，一线城市凭借在经济、政策、人才、科技等方面的天赋资源要素优势，各项数据遥遥领先，人工智能产业发展形成第一梯队。以杭州、武汉、南京、成都、西安为代表的新一线城市，近年来围绕各自既有产地，推出一系列鼓励扶持人工智能产业发展政策，逐步形成了各产业协同发展的集群效应。

      张小洪表示，人工智能城市吸引力呈现明显的梯队效应，深圳、北京、上海、杭州、广州五个城市的人工智能产业吸引力占绝对优势，占全国67%，与我国的经济发展水平和对外开放水平基本一致。成都、武汉、南京、苏州、厦门等城市，凭借其科研优势发展动力强劲。

     从科创综合实力角度来看，张小洪认为，北京、深圳、上海的科创综合实力遥遥领先其它城市。但是，在研究以实验发展投入强度方面，成都、苏州、重庆、厦门、福州、济南等城市与头部城市差距正逐步缩小。

     从投资资金及产出结果来看，城市新兴技术及产业科创成果收益显著，为人工智能产业发展奠定基础。

      从产业发展环境的维度看，该因素已经成为一线城市和二线城市驱动产业发展的关键，很可能助其实现弯道超车。

      张小洪认为，人工智能作为国家重点关注的新兴产业之一，各地都在积极地布局，并且在众筹、科研、人才等方面频频出手，一线城市的人工智能产业发展潜力仍有较大优势。未来有望推动当地经济的发展，持续输出更多优秀成果。

      集群规模发展态势

      随着产业经济的发展，城市产业发展方式已经成为新一线城市和二线城市共同打造驱动产业发展的关键要素，是人工智能产业发展潜力评判的重要指标。

      但是，一线城市的产业升级和战略调整，人才产业功能等向外疏解转移，先天优势不足的城市获得更多资源机会实现跨越式发展。比如常州、嘉兴、台州等地城市产业发展环境良好，这些城市不属于中心城市，但人工智能产业发展环境良好，未来也可考虑纳入评价标准。

      随着各地推动传统产业转型升级的速度不断加快，人工智能技术的落地场景被进一步拓宽，各地只有将现有产业特点和人工智能技术优势相结合，才能推动形成新模式、新业态和新产业。

      新一线城市全面布局人工智能产业可以带动相关行业逐步形成集群规模发展态势，这将成为人工智能产业发展重点。

      据了解，20强城市人工智能产业呈全面均衡发展态势，注重融资、管理、人才等相关要素的协同配合，但因资源、地域不同，发展起点存在差距。人工智能作为发展潜力巨大，覆盖范围广的新兴产业，已经成为诸多城市布局的重要领域，未来人工智能将趋向于应用场景的落地和产业化集群的发展模式。

      如今，人工智能产业框架已初步搭建完毕，上榜城市涵盖我国当前经济发展水平较高的主要省份，且均在政策、科技、人才、环境等方面形成产业发展的基础框架。未来将根据人工智能产业的规划战略逐步完善布局，在各类垂直行业实现人工智能“+行业”，“+领域”差异化应用逻辑。